1. Chatbot Corporativo com RAG
Problema
Colaboradores não conseguiam achar informações em documentos internos de forma rápida e eficiente.
Fluxo de Automação
Upload de PDFs/Notion/G-Drive via n8n.
Quebra do texto em chunks e envio para DB vetorial.
Usuário envia pergunta no chat (Telegram/Slack).
LangChain + OpenAI (RAG) busca e retorna a resposta.
Impacto
Respostas confiáveis, sem “alucinação”, e suporte interno disponível 24/7.
2. Agente Multiagente de Pesquisa
Problema
Empresas precisavam de relatórios de mercado atualizados, um processo manual e demorado.
Fluxo
Automação disparada via Slack/Telegram.
CrewAI ativa agentes para pesquisar, analisar e redigir.
Relatório em PDF é gerado e salvo no Google Drive.
Notificação no Slack com o link do relatório.
Impacto
Relatórios de mercado automáticos em minutos, reduzindo o trabalho de analistas.
3. CRM Automatizado com IA
Problema
Cadastro manual de leads era lento, atrasando a qualificação e o contato comercial.
Fluxo
Lead entra via formulário/WhatsApp e é enviado ao n8n.
LLM avalia e classifica o lead (quente, morno, frio).
Cadastro automático no CRM e backup em PostgreSQL.
Equipe é notificada no Slack sobre novos leads quentes.
Impacto
Redução de 80% no tempo gasto em triagem e qualificação de leads.
4. Dashboard Financeiro Inteligente
Problema
Empresários sem visão consolidada dos pagamentos de múltiplas fontes.
Fluxo
Coleta dados de Stripe, PayPal e MercadoPago via API.
Dados são armazenados e unificados no PostgreSQL.
LLM gera insights sobre o crescimento das vendas.
Gráfico e relatório em PDF são enviados via e-mail/Slack.
Impacto
Decisões financeiras baseadas em dados, sem a necessidade de uma cara solução de BI.
5. Chatbot Multicanal com MCP
Problema
Clientes buscavam suporte em múltiplos canais, exigindo uma solução unificada.
Fluxo
Usuário envia pergunta via WhatsApp/Telegram.
n8n recebe a mensagem e o MCP busca dados em APIs.
LLM processa a informação e responde de forma natural.
A resposta é enviada de volta pelo mesmo canal.
Impacto
Atendimento ao cliente unificado e disponível 24/7 em múltiplos canais.
6. Scraper Inteligente de Concorrentes
Problema
Monitoramento manual de concorrentes era ineficiente e esporádico.
Fluxo
n8n faz scraping de preços e promoções de concorrentes.
Histórico de dados é salvo em PostgreSQL.
LLM gera insights sobre mudanças de preços.
Relatório comparativo é enviado para a equipe no Slack.
Impacto
Monitoramento automatizado, garantindo vantagem competitiva em tempo real.